Wie finde ich heraus, welche Leistung zu meinem Problem passt?

Das müssen Sie nicht vorab wissen. Beschreiben Sie den Ablauf, der Sie Zeit kostet – ich ordne ihn ein und schlage die einfachste Lösung vor, die den Prozess zuverlässig abdeckt. Die fünf Bereiche auf dieser Seite sind eine Orientierung, keine Auswahlpflicht.

Können bestehende Excel-Dateien, Makros oder Tools übernommen werden?

Ja. Viele Projekte beginnen mit einer über Jahre gewachsenen Datei, die zunächst stabilisiert und dokumentiert und dann erweitert wird. Ein Neuaufbau ist nur dann sinnvoll, wenn die Struktur selbst das Problem ist.

Wem gehört der Code am Ende?

Ihnen. Sie erhalten sämtliche Quellen, die Dokumentation und eine Einweisung, damit Ihr Team oder ein anderer Dienstleister die Lösung weiterentwickeln kann. Das gilt für Excel-Makros genauso wie für Web-Anwendungen.

Setzen Sie KI auch bei sensiblen Daten ein?

Nur mit klarem Datenkonzept: Welche Daten sieht das Modell, wo läuft es, was wird protokolliert? Wo nötig, kommen lokal betriebene Modelle oder anonymisierte Daten zum Einsatz. Pauschale Zusagen zur Zulässigkeit gebe ich nicht; das wird für den konkreten Fall geklärt.

Leistungen

Manuelle Prozesse automatisieren: vom Excel-Makro bis zur Web-Anwendung

Fünf Leistungsbereiche, jeweils nach dem Problem benannt, das dahintersteckt. Diese Seite gibt einen Überblick und hilft bei der Einordnung; die Details stehen auf den einzelnen Leistungsseiten.

Excel-Automatisierung

Berichte, Kalkulationen und Abgleiche, die immer wieder von Hand in Excel erledigt werden.

Mehr zur Excel-Automatisierung

Das Problem: Wiederkehrende Excel-Arbeit kostet jede Woche Stunden und ist fehleranfällig.
Typische Situation: Ein Team pflegt Auswertungen oder Kalkulationen in Excel. Jede Woche dieselben Schritte, und nur eine Person weiß, wie die Datei wirklich funktioniert.
Mögliche Lösung: Die Arbeitsmappe wird so umgebaut, dass die wiederkehrenden Schritte per Knopfdruck laufen: strukturierte Daten, VBA-Makros mit Fehlerbehandlung, klare Ein- und Ausgaben. Excel bleibt die Arbeitsumgebung.
Passt, wenn: … ein klar abgegrenzter, tabellenbasierter Ablauf von einer Person oder einem kleinen Team bearbeitet wird.

Datenautomatisierung und Web Scraping

Informationen, die regelmäßig aus Websites, Portalen, PDFs oder Dateien zusammengesucht werden.

Mehr zu Datenautomatisierung und Web Scraping

Das Problem: Die Daten existieren, liegen aber verstreut vor und werden von Hand zusammengetragen.
Typische Situation: Mitarbeitende rufen dieselben Quellen immer wieder auf, kopieren Werte in eine Tabelle und prüfen, was sich geändert hat.
Mögliche Lösung: Ein Programm ruft die Quellen regelmäßig ab – Websites, Schnittstellen, PDFs, Dateien –, prüft die Daten und stellt sie strukturiert bereit. Meist umgesetzt in Python.
Passt, wenn: … die Recherche wiederkehrend ist, die Quellen zugänglich sind und das Zusammensuchen der Engpass ist.

Reporting und Dashboards

Berichte und Auswertungen, die jedes Mal aus mehreren Dateien zusammengebaut werden.

Mehr zu Reporting und Dashboards

Das Problem: Der Bericht ist fertig, wenn der Zeitraum längst vorbei ist – und niemand weiß, welche Zahlen gelten.
Typische Situation: Exporte aus mehreren Systemen werden in Excel zusammengeführt, Kennzahlen aktualisiert, Diagramme neu erstellt und in eine Vorlage übertragen.
Mögliche Lösung: Zusammenführung und Prüfung der Daten werden automatisiert, Kennzahlen bekommen eine feste Definition. Das Ergebnis erscheint als aktualisierter Bericht oder, wenn es nötig ist, als Dashboard.
Passt, wenn: … dieselbe Auswertung regelmäßig gebraucht wird und die Regeln dafür bekannt sind.

Individuelle Web-Anwendungen

Prozesse, die über Excel hinausgewachsen sind.

Mehr zu individuellen Web-Anwendungen

Das Problem: Mehrere Personen, mehrere Versionen, fehlende Berechtigungen: Die Excel-Datei ist zum Risiko geworden.
Typische Situation: Eine Kalkulation oder Verwaltung läuft in einer Datei, die inzwischen geschäftskritisch ist. Gleichzeitiges Arbeiten ist kaum möglich, Änderungen sind nicht nachvollziehbar.
Mögliche Lösung: Zuerst wird geprüft, ob sich die bestehende Lösung vereinfachen lässt. Wenn nicht, entsteht eine schlanke Web-Anwendung mit zentraler Datenhaltung, Benutzerrollen und Änderungsverlauf – gebaut für den eigenständigen Betrieb.
Passt, wenn: … mehrere Nutzer, Berechtigungen oder eine nachvollziehbare Historie gebraucht werden.

KI-Automatisierung

Wiederkehrende Aufgaben mit Texten und Dokumenten, die sich nicht in feste Regeln fassen lassen.

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Das Problem: Anfragen einordnen, Angaben aus Schreiben herausziehen, Dokumente sichten – Arbeit, die Lesen und Verstehen erfordert.
Typische Situation: Jemand liest täglich Dokumente oder Freitext, ordnet ihn ein und überträgt Angaben in ein System. Feste Regeln greifen nicht, weil die Fälle zu unterschiedlich sind.
Mögliche Lösung: Ein Sprachmodell übernimmt den Teil, den Regeln nicht leisten können – eingebettet in klassische Software mit strukturierten Ein- und Ausgaben, Prüfschritten und menschlicher Kontrolle, wo sie nötig ist.
Passt, wenn: … unstrukturierte Informationen verarbeitet werden müssen und ein gelegentlicher Fehler abgefangen werden kann.

Einordnung

Welches Werkzeug passt zu welchem Problem?

Die Technologie ergibt sich aus dem Prozess. Als grobe Orientierung:

Excel/VBA: Ein klar abgegrenzter, tabellenbasierter Prozess, den eine Person oder ein kleines Team bearbeitet. Die Daten kommen aus wenigen bekannten Quellen.
Python: Datenverarbeitung und Automatisierung im Hintergrund: Daten abholen, prüfen, umwandeln, weitergeben – ohne dass jemand auf einen Knopf drücken muss.
Bericht oder Dashboard: Wiederkehrende Auswertung und Visualisierung. Ein automatisch erzeugter Bericht, wenn er in festen Abständen gelesen wird; ein Dashboard, wenn Zahlen laufend gebraucht werden.
Web-Anwendung: Mehrere Nutzer, Berechtigungen, zentrale Datenhaltung, Änderungsverlauf – oder ein Prozess, der für Excel zu komplex geworden ist.
KI (Sprachmodelle): Unstrukturierte Informationen: Texte, Dokumente, Freitext. Immer eingebettet in einen kontrollierten Ablauf, nie als Selbstzweck.

Das sind Orientierungen, keine starren Regeln. Häufig ist die beste Lösung eine Kombination – etwa eine Python-Pipeline, die Daten sammelt, und eine Excel-Datei, in der das Team damit weiterarbeitet.

Sie müssen noch nicht wissen, welches Werkzeug für Ihren Prozess geeignet ist. Das lässt sich gemeinsam anhand des tatsächlichen Ablaufs klären.

Möglichkeiten besprechen

Häufige Fragen zu den Leistungen

Antworten, bevor Sie fragen müssen.

Wie finde ich heraus, welche Leistung zu meinem Problem passt?: Das müssen Sie nicht vorab wissen. Beschreiben Sie den Ablauf, der Sie Zeit kostet – ich ordne ihn ein und schlage die einfachste Lösung vor, die den Prozess zuverlässig abdeckt. Die fünf Bereiche auf dieser Seite sind eine Orientierung, keine Auswahlpflicht.
Können bestehende Excel-Dateien, Makros oder Tools übernommen werden?: Ja. Viele Projekte beginnen mit einer über Jahre gewachsenen Datei, die zunächst stabilisiert und dokumentiert und dann erweitert wird. Ein Neuaufbau ist nur dann sinnvoll, wenn die Struktur selbst das Problem ist.
Wem gehört der Code am Ende?: Ihnen. Sie erhalten sämtliche Quellen, die Dokumentation und eine Einweisung, damit Ihr Team oder ein anderer Dienstleister die Lösung weiterentwickeln kann. Das gilt für Excel-Makros genauso wie für Web-Anwendungen.
Setzen Sie KI auch bei sensiblen Daten ein?: Nur mit klarem Datenkonzept: Welche Daten sieht das Modell, wo läuft es, was wird protokolliert? Wo nötig, kommen lokal betriebene Modelle oder anonymisierte Daten zum Einsatz. Pauschale Zusagen zur Zulässigkeit gebe ich nicht; das wird für den konkreten Fall geklärt.

Nächster Schritt

Welcher Ablauf kostet Sie regelmäßig Zeit?

Ob und wie sich ein Ablauf automatisieren lässt, klärt sich in einem kurzen Gespräch meist schneller als über eine lange Anforderungsliste. Sie schildern, wie heute gearbeitet wird – ich sage Ihnen, welcher Ansatz dafür infrage kommt und ob er sich lohnt.

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